erre a pozícióra jelentkezik

data engineer

Az állásra való jelentkezéshez szükséges, hogy rendelkezzen felhasználói fiókkal. Ez az űrlap segít abban, hogy egyszerre tudjon regisztrálni, és az állásra is jelentkezni.

személyes adatok

  • 8 karakter
  • 1 kisbetű
  • 1 nagybetű
  • 1 szám
fájl hozzáadása húzza ide a fájlt

.pdf, .doc, .docx, .rtf, .txt, .csv, .jpg, .jpeg / maximum 8 mb

húzza ide a fájlt

    erre a pozícióra jelentkezik

    helyszín Budapest, Budapest,
    állás típus Határozatlan idejű,
    megjelenés dátuma 26 augusztus 2025,
    referencia szám 36818,
    Cégleírás / Organisation/Department

    Our client is a data consulting company that was created to enable businesses of any size to achieve higher efficiency by implementing cutting-edge custom IT solutions.

    Pozíció leírása / Job description
    • Collaborating closely with analysts, data scientists, and business stakeholders to gather and understand data requirements

    • Developing reliable, scalable data pipelines using Python and modern cloud-based tools

    • Designing efficient and well-structured data architectures on platforms like Snowflake, Databricks, and other cloud data solutions

    • Applying best practices in data modeling, ensuring high data quality, and optimizing performance

    • Empowering clients and partners to make data-driven decisions by enabling fast and dependable data access

    Elvárások / Requirements
    • 2-5 years of professional experience working as a Data Engineer

    • Proficient in Python with strong programming and scripting capabilities

    • Practical experience with Databricks or comparable cloud-native big data platforms

    • Good understanding of Snowflake or similar cloud-based data warehouse solutions (AWS, Azure)

    • Knowledge of ETL/ELT workflows and familiarity with data pipeline orchestration tools (e.g., Airflow, dbt, etc.)

    • A problem-solving attitude with a strong interest in scalable data architecture and engineering best practices

    Amit kínálunk / Offer
    • Opportunity to work from home / flexible remote work options

    • Supportive and friendly team environment

    • Great opportunities for professional growth in the data field

    • Involvement in exciting and impactful projects

    • Continuous learning and skill development encouraged

    Kapcsolattartó / Information

    Ildikó Mező-Mészáros - ildiko.mezo-meszaros@randstad.hu

    Boglárka Éva Tóth - boglarka.toth@randstad.hu