Erre az állásra pályázik:

data engineer (spark, scala)

  • új felhasználó
  • belépés

* kötelező mező
személyes adatok
nyelvtudás
  1. Dummy Language
nyelvtudás hozzáadása
nyelvtudás
  1. magyar




  2. angol




  3. német




  4. arab




  5. bolgár




  6. cseh




  7. dán




  8. egyéb




  9. észt




  10. finn




  11. francia




  12. görög




  13. héber




  14. hindi




  15. holland




  16. horvát




  17. japán




  18. kazah




  19. kínai




  20. lengyel




  21. lett




  22. litván




  23. norvég




  24. olasz




  25. orosz




  26. portugál




  27. román




  28. spanyol




  29. svéd




  30. szerb




  31. szlovák




  32. szlovén




  33. török




  34. ukrán




önéletrajz
NEM KÖTELEZŐ önéletrajzot feltöltenie ahhoz, hogy megpályázza ezt a pozíciót, de amennyiben van naprakész önéletrajza, az nagy segítséget jelent számunkra. Ha nincs most friss vagy elérhető önéletrajza, akkor azt később is bármikor fel tudja tölteni, amikor bejelentkezik a profiljába.

  1. fájl kiválasztása
 

Erre az állásra pályázik:

Elhelyezkedés:
Budapest, Budapest
Állás típus:
A feladás dátuma:
2020. október 16., péntek
Referenciaszám:
25899

Cégleírás / Organisation/Department

IT - background check and identification

Pozíció leírása / Job description

In this role, you'll:

  • Be designing, coding and operating mission-critical data processing pipelines on a combination of Apache Spark and other JVM based platforms (primarily Scala).
  • Understand our entire data stack from Spark through Kafka to Scala/Akka components.
  • Look for generic yet not overly-complex solutions, with an eye on cost-efficiency.
  • Build and operate world-class data services in the field of phone fraud detection, having the chance to create an impact on the lives of tens of millions of consumers daily.
  • Be part of a team where your desire to grow and learn is valued and aptly rewarded; where you are empowered to make yourself and your team more productive every day; where using and contributing to open source are looked upon as an asset; where innovating and executing are core to your teams' beliefs.


Elvárások / Requirements

You don't have to check all the boxes, but we think these are important requirements for this role:

  • Experience building highly scalable and -available ETL solutions based on the Apache Spark ecosystem.
  • A desire to own design and architecture end to end.
  • You already worked with various big-data technologies (Redshift, Athena, Zeppelin, etc.)
  • Being fluent in typed functional programming (especially in Scala).
  • Having experience with stream processing and scaling techniques (caching, message queues, eventual consistency, etc.)
  • Familiarity with modern deployment environments (AWS, Docker, Kubernetes)
  • Passion for analyzing data for insights.
  • Proficient at collaborating and communicating with both local and remote team members in English and Hungarian.


Amit kínálunk / Offer

Central location

Supporting and fast-growing startup environment

Education and training budget

Competitive salary and benefits


Kapcsolattartó / Information

Zsanett Horváth

zsanett.horvath@randstad.hu


Ildikó Rác

ildiko.rac@randstad.hu