Erre az állásra pályázik:

data scientist

  • új felhasználó
  • belépés

* kötelező mező
személyes adatok
nyelvtudás
  1. Dummy Language
nyelvtudás hozzáadása
nyelvtudás
  1. magyar




  2. angol




  3. német




  4. arab




  5. bolgár




  6. cseh




  7. dán




  8. egyéb




  9. észt




  10. finn




  11. francia




  12. görög




  13. héber




  14. hindi




  15. holland




  16. horvát




  17. japán




  18. kazah




  19. kínai




  20. lengyel




  21. lett




  22. litván




  23. norvég




  24. olasz




  25. orosz




  26. portugál




  27. román




  28. spanyol




  29. svéd




  30. szerb




  31. szlovák




  32. szlovén




  33. török




  34. ukrán




önéletrajz
NEM KÖTELEZŐ önéletrajzot feltöltenie ahhoz, hogy megpályázza ezt a pozíciót, de amennyiben van naprakész önéletrajza, az nagy segítséget jelent számunkra. Ha nincs most friss vagy elérhető önéletrajza, akkor azt később is bármikor fel tudja tölteni, amikor bejelentkezik a profiljába.

  1. fájl kiválasztása
 

Erre az állásra pályázik:

Elhelyezkedés:
Budapest, Budapest
Állás típus:
A feladás dátuma:
2019. október 3.
Referenciaszám:
178639

Cégleírás / Organisation/Department

Our client is one of the world’s leading energy companies with more than 100,000 employees and contractors located in over 50 countries around the world. Our large, in-house IT organization consists of 6,000 professionals supporting an array of business lines, plants, refineries, manufacturing sites, internal and external business partners.

Pozíció leírása / Job description

Responsibilities

- Mining and analyzing data from various data sources to identify new opportunities that enable new business
- Developing custom data models and algorithms over datasets to overarch various business processes
- Apply predictive data modelling to maximize the business value of data as an asset
- Interact with and coordinate various functional teams to test, analyze and improve model performance and accuracy of predictions
- Assess the accuracy of new data sources and data collecting processes

Elvárások / Requirements


- MSC or Ph.D. in Statistics, Mathematics, Computer Science or similar quantitative domain
- Minimum 5 years of experience in data transformation, data modeling, and visualization
- Experience in a variety of machine learning techniques such as decision trees, neural networks, text mining, and clustering
- Knowledge of querying databases and using statistical programming languages (SQL, Python, R)
- Familiar with data architecture, statistical and mining concepts
- Strong problem solving and excellent communications skills and ability to work in a global team
- Willingness for continuous development and learning new technologies

Advantages:

- Experience in distributed data computing (Hadoop, Spark, MySQL), NoSQL and version control systems (TFS, Git)

Amit kínálunk / Offer

- Learn and apply state-of-the-art Data Analytics technologies, work with and influence global vendors like SAP and Microsoft
- Strong professional development in the Data Analytics domain and other IT areas such as relational databases, applications and ERP systems (SAP and non-SAP), network and security
- Numerous internal and external training opportunities, support in achieving additional degrees, industry-wide recognized certificates, learning new languages
- Performance driven competitive compensation and benefit package
- Healthy work-life balance, flexible working conditions, working from home
- Floating holidays, pension and private health fund, and many more

Kapcsolattartó / Applications

Ildikó Rác
ildiko.rac@randstad.hu